Qué vamos a hacer esta mañana

Un solo flujo, de principio a fin — no un tour de programas.

  KoboToolbox  →  celulares  →  archivo CSV  →  RStudio
   (armar)        (recoger)     (descargar)     (analizar)

Armar una encuesta, responderla en vivo desde sus celulares, descargar las respuestas y analizarlas. Al final de la mañana lo habremos recorrido una vez completo, con datos que ustedes mismos generaron.

Todo es software gratis

• Nada de licencias, nada que renovar
• Funciona después de que nosotros nos vayamos — esa es la idea

Lo que necesitan hoy

• Un celular con internet — para responder la encuesta
• Una computadora, y hay dos caminos igual de buenos:
  • La del laboratorio — ya tiene R y RStudio, no hay nada que instalar
  • La suya, si la trajeron — la instalamos hoy, y se la llevan funcionando
• Una cuenta de correo, solo si quieren llevarse su propia copia (es al final)

Cómo va a funcionar la mañana

Una sola encuesta, compartida. Traigo una armada; la recorremos juntos, le agregamos las preguntas que ustedes quieran, y todos la responden desde su celular. Analizamos esos datos — los de esta sala.

Al final, su propia copia. Quien quiera se crea una cuenta y se lleva el formulario para adaptarlo a lo suyo.

KoboToolbox: qué es

• Plataforma gratuita para encuestas, hecha para trabajo de campo
• Se arma desde el navegador, se responde desde el celular
• Funciona sin internet en el momento de responder (se sincroniza después)
• Usada por ONGs, ministerios y universidades en todo el mundo

La terminamos aquí, entre todos

• La encuesta ya existe — por eso el QR del cartel funciona desde el primer minuto
• Le faltan preguntas, y las ponen ustedes: yo escribo, ustedes dicen qué preguntar
• La volvemos a desplegar y queda lista para responder
• Al final de la mañana verán cómo hacerse su propia copia

Crear un proyecto nuevo

1. NUEVO → Crear desde un borrador
2. Ponerle nombre: Encuesta rápida de docentes
3. Crear proyecto

Así se ve: elegir cómo empezar

Crear proyecto nuevo

Agregar preguntas

• + para agregar una pregunta
• Escribir el texto de la pregunta
• Elegir el tipo de respuesta

Así se ve: el editor de preguntas

Editor de preguntas

Los tipos de pregunta que más se usan

Cuatro reglas que ahorran horas después

1. Una pregunta = una idea. Si tiene una “y”, probablemente son dos preguntas.
2. Opciones cerradas siempre que se pueda. Es más fácil contar categorías que leer 40 respuestas libres.
3. Nombres de variable cortos y sin tildes: anios_experiencia, no ¿Cuántos años…?
4. Ábranla en un celular antes de repartirla. En la computadora se ve bien casi siempre; en el teléfono no siempre.

Antes de encuestar a sus estudiantes

• Avisen a la dirección antes de aplicarla — una encuesta que lleva el nombre del instituto compromete al instituto
• Digan para qué es y quién va a ver las respuestas
• No pidan el nombre salvo que sepan exactamente por qué lo necesitan
• Sin nombre se contesta mejor: el anonimato no es sólo cuidado, es lo que hace que respondan lo que de verdad piensan

⭐ La de hoy fue así: no les pidió el nombre a ustedes.

Nuestra encuesta de práctica

Seis preguntas sobre los docentes en esta sala:

• ¿En qué instituto trabaja?
• ¿Cuántos años lleva enseñando?
• ¿A qué familia profesional pertenece?
• ¿Cuántos estudiantes tiene en su aula más grande?
• ¿Cuántos minutos demora en llegar al instituto?
• ¿Usa el celular como herramienta en clase?

Desplegar la encuesta

• Deploy — hasta que no se despliega, no recibe respuestas
• Cada cambio posterior requiere redesplegar
• Al desplegar aparece el enlace

⭐ ¿Y si ya tengo respuestas y me equivoqué en una pregunta? Se corrige y se vuelve a desplegar: las respuestas anteriores no se pierden y el enlace sigue siendo el mismo.

Así se ve: desplegar

Botón Deploy

Tres maneras de responder

Hoy usamos el QR: se abre en el navegador del celular, sin instalar nada y sin crear ninguna cuenta.

Primero: el enlace de la encuesta

En la página del proyecto → pestaña FORMULARIO → Collect data:

1. Dejar elegido «En línea-Sin conexión (múltiples envíos)»
2. Copy copia el enlace · Abrir lo abre para probarlo
3. Comprobar que está activo «Permitir envíos a este formulario sin nombre de usuario ni contraseña» — sin eso, pide cuenta

Ese es el enlace que se reparte: ee.kobotoolbox.org/x/…

¿Y el código QR?

Kobo no genera el QR. Da el enlace; el código lo hace uno.

• En Chrome: clic derecho en la página del formulario abierto → Crear código QR — sale del propio navegador, sin subir el enlace a nadie
• Sirve cualquier generador de QR de internet, pero ⚠️ es un tercero al que se le está entregando el enlace: para un formulario que no sea público, mejor no

Un código QR es sólo el enlace dibujado. Nada más.

Ahora: respondan la encuesta

Código QR de la encuesta

Dos minutos. Los datos que analicemos después son los de ustedes.

Recoger datos sin internet

• KoboCollect (Android, gratis) descarga el formulario una vez
• Se responde sin señal, en el aula o en la comunidad
• Al volver a tener internet: Send Finalized Forms

Esto es lo que hace a Kobo útil fuera de la ciudad.

Ver las respuestas llegar

• Datos → Tabla: cada fila es una respuesta
• Datos → Informes: resúmenes automáticos
• El conteo se actualiza solo

Así se ve: las respuestas llegando

Tabla de datos en Kobo

Bajar el archivo

1. Pestaña DATOS → Descargas
2. Seleccionar el tipo de exportación: CSV
3. Formato de valores y encabezados: Valores y encabezados XML
4. Exportar → aparece abajo, en Exportaciones → Descargar

El archivo cae en la carpeta de Descargas, con un nombre largo y con espacios. No hay que teclearlo nunca: ya veremos cómo.

Así se ve: la pantalla de descarga

Pantalla de descarga

Por qué CSV, y dos cuidados

Es texto plano: no depende de ningún programa, y va a seguir abriéndose dentro de diez años.

• Los nombres de columna son los nombres de variable que pusieron en Kobo — por eso importaba la regla 3
• ⚠️ Si lo abren en Excel, las tildes van a salir raras (educación). No está dañado: es la codificación. En Excel se arregla con Datos → Obtener datos → Desde texto, eligiendo UTF-8. En R no hace falta: ya lo dice la línea que vamos a correr

Descanso — dos cosas opcionales, si quieren

Su cuenta de Kobo — para llevarse su propia copia del formulario:

1. kf.kobotoolbox.org → Crear una cuenta
2. Elegir Servidor Global
3. Confirmar el correo y entrar

Así se ve: crear la cuenta

Crear una cuenta en KoboToolbox

Descanso — y lo otro opcional

R y RStudio en su propia laptop — los dos instaladores, gratis:

• R → cran.r-project.org · RStudio → posit.co/download
• Se instalan en ese orden: primero R, después RStudio

R y RStudio

• R es el lenguaje; RStudio es la ventana donde se trabaja
• Gratis, y el estándar en investigación educativa
• La interfaz está en inglés — son unas diez palabras, las vemos sobre la marcha

No vamos a escribir el código: vamos a recorrerlo

• Abrimos el archivo taller.R, que ya tiene todo escrito
• Cada línea se ejecuta con Ctrl + Enter
• Leer la línea → ejecutarla → mirar el resultado. En ese orden.

Dónde correrlo — hoy y después

Quien comparta máquina: cambien de teclado después del descanso, para que los dos escriban.

Las cuatro ventanas de RStudio

• Arriba a la izquierda: el guion — taller.R, lo que vamos a recorrer
• Abajo a la izquierda: la consola — donde corre
• Arriba a la derecha: los datos cargados
• Abajo a la derecha: las gráficas

Así se ve: las cuatro ventanas

Las cuatro ventanas

De dónde salen los datos — se usa una, las otras quedan comentadas

# Opción A: el archivo que descargaron (el más normal)
datos <- read.csv(file.choose(), sep = ";", fileEncoding = "UTF-8")

# Opción B: los datos de hoy, en vivo, por dirección web
# datos <- read.csv("https://kf.kobotoolbox.org/.../data.csv", ...)

# Opción C: datos de ejemplo, si no hay conexión
# datos <- read.csv("datos_ejemplo.csv", sep = ";", fileEncoding = "UTF-8")

Las tres leen las mismas columnas: cambiar de una a otra es mover un #.

Si faltan respuestas, vuelve a correr la línea: los datos entran en vivo.

Abrir un CSV cualquiera — el suyo, el de otro

file.choose() abre el buscador de archivos: se hace clic en el archivo y listo.

datos <- read.csv(file.choose(), sep = ";", fileEncoding = "UTF-8")

• No hay que escribir ninguna ruta
• No hay que saber en qué carpeta cayó la descarga
• Funciona igual en Windows, Mac y Linux

El botón, si prefieren el ratón

Environment → Import Dataset → From Text (base)…

⚠️ En el cuadro que sale, poner Separator: Semicolon — si no, otra vez una sola columna ancha.

RStudio escribe el código por ustedes en la consola: se puede copiar al guion y ya queda escrito para la próxima.

Mirar antes de calcular

head(datos)     # las primeras filas
nrow(datos)     # cuántas respuestas hay
names(datos)    # cómo se llama cada columna
str(datos)      # qué tipo de dato hay en cada una

Siempre mirar los datos antes de sacar conclusiones.

Kobo agrega columnas que no pedimos

respuestas <- c("instituto", "anios_experiencia", "area",
                "estudiantes_aula", "minutos_traslado", "uso_celular")
datos <- datos[, respuestas]

• _id, _uuid, _submission_time… son columnas técnicas de Kobo
• Nos quedamos con las seis respuestas y seguimos

Contar y promediar

table(datos$area)                # cuántos por familia profesional
mean(datos$anios_experiencia)    # promedio de años enseñando
summary(datos$minutos_traslado)  # mínimo, mediana, máximo

datos$area significa “la columna area de la tabla datos”.

Comparar grupos

tapply(datos$minutos_traslado, datos$area, mean)

“El promedio de traslado, separado por familia profesional.”

Esta es la línea que más van a reutilizar.

Cruzar dos preguntas

table(datos$area, datos$uso_celular)

Una tabla de doble entrada: quiénes usan el celular, por área.

Gráfico 1 — un gráfico de barras

par(mar = c(5, 9, 4, 2))
barplot(table(datos$area),
        horiz = TRUE, las = 1, col = "steelblue",
        main = "Participantes por familia profesional")

par(mar = ...) amplía el margen izquierdo: los nombres son largos.

Participantes por familia profesional

Participantes por familia profesional

Gráfico 2 — un histograma

hist(datos$anios_experiencia,
     breaks = 8, col = "steelblue",
     xlab = "Anios ensenando",
     main = "Experiencia docente")

Experiencia docente

Experiencia docente

Gráfico 3 — dos variables a la vez

par(mar = c(9, 5, 4, 2))
boxplot(minutos_traslado ~ area,
        data = datos, col = "lightgray", las = 2,
        xlab = "", ylab = "Minutos de traslado")

La tilde ~ se lee “según”: el traslado según la familia profesional.

Traslado al instituto según familia profesional

Traslado según familia profesional

Y aquí aparece algo

• Cada caja es un grupo; la línea del medio es la mediana
• Con estos datos, agropecuaria demora bastante más que las demás
• Nadie preguntó eso: salió de cruzar dos columnas

⚠️ Dos cautelas, y valen para siempre:

• Son las respuestas de quienes contestaron, no de todos los docentes de la región
• Con pocos datos, una diferencia pequeña puede ser casualidad: fíjense si es grande y si tiene sentido

¿Ya terminaron? Tres cosas que hacer

1. Ser tutor de su fila — es lo más útil ahora mismo
2. Cerrar el círculo ustedes solos: clonar el formulario, cambiarle dos preguntas, desplegarlo, responderlo desde su propio celular y descargar su CSV — el suyo sí lo pueden descargar, porque es de ustedes
3. Cambiarle algo a una gráfica: el histograma con estudiantes_aula, o el boxplot con otra variable

Guardar la gráfica

png("mi_grafico.png", width = 1000, height = 700)
barplot(table(datos$area), horiz = TRUE, las = 1, col = "steelblue")
dev.off()

getwd()   # dónde quedó el archivo

Si están en el navegador, se descarga desde el panel Files.

Todo el análisis en una pantalla

datos <- read.csv("datos_ejemplo.csv", sep = ";", fileEncoding = "UTF-8")
datos <- datos[, respuestas]
table(datos$area)
mean(datos$anios_experiencia)
tapply(datos$minutos_traslado, datos$area, mean)
barplot(table(datos$area), horiz = TRUE, col = "steelblue")

Seis líneas. Eso es una encuesta analizada.

Cómo se cuenta un hallazgo

Una cifra · una gráfica · una frase.

«De 27 docentes, los de agropecuaria demoran el doble en llegar al instituto. (gráfica) Propongo revisar quién tiene clase a primera hora.»

• La cifra dice cuánto · la gráfica lo hace ver · la frase dice qué hacer con eso
• Y siempre, al lado: cuántas respuestas hay detrás

Ahora ustedes: su propia copia

Quien tenga cuenta, en diez minutos:

1. Iniciar sesión en Kobo y abrir el enlace del proyecto (el de la diapositiva siguiente — no el que usaron para responder)
2. Pestaña FORMULARIO → el botón ⋯ (Otras acciones), arriba a la derecha → Clone this project
3. Cambiarle dos preguntas a algo de su curso
4. REDEPLOY y probarla en su propio celular

El enlace para clonar

Página del proyecto

Primero inicien sesión, y luego este código — o el enlace de la guía.

Así se ve: Otras acciones → Clone

Clonar el proyecto

⋯ Otras acciones está en la pestaña FORMULARIO, a la derecha de Current version.

Lo que se llevan hoy

• El formulario de hoy, listo para copiar y adaptar — el enlace está en la guía
• Quien haya creado cuenta: su propia copia, ya desplegada
• Dos hojas: la guía (el flujo y Kobo) y la hoja de código (las líneas de R)
• taller.R y datos_ejemplo.csv — el análisis completo, para repetirlo

Para seguir practicando

• Copiar el formulario de hoy y cambiarle las preguntas
• Aplicarlo a algo propio: una encuesta de entrada a un curso, una evaluación de taller
• Volver a correr las mismas seis líneas

El flujo es siempre el mismo; lo único que cambia son las preguntas.

Lo primero: R trae su propia ayuda

Sin internet, dentro de RStudio:

?barplot           # la ayuda de una función
help(read.csv)     # lo mismo, escrito de otra forma
example(boxplot)   # ejemplos que se ejecutan solos

Y cuando algo falla: copiar el mensaje de error tal cual y buscarlo. Casi siempre alguien ya lo preguntó.

Dónde preguntar

• KoboToolbox — support.kobotoolbox.org (manual) y community.kobotoolbox.org (foro; se pregunta y responde gente de verdad)
• R — stackoverflow.com y su versión en español, es.stackoverflow.com
• Las hojas de referencia de Posit: posit.co/resources/cheatsheets
• Y entre ustedes: son quince instituciones con los mismos problemas

Preguntarle a una IA — sirve, con oficio

ChatGPT, Claude, Gemini — las tres tienen versión gratuita y responden en español.

Lo que cambia una respuesta inútil por una útil:

1. Decir el contexto: «en R base, sin instalar paquetes, soy principiante»
2. Pegar el error completo, no un resumen
3. Pegar la salida de str(datos) — así sabe cómo son sus datos
4. Pedir que explique, no sólo que arregle

Dos advertencias, y van en serio

⚠️ La IA se equivoca con seguridad. Inventa funciones que no existen. No pasa nada: se ejecuta y R avisa. Nunca copiar sin correr.

🔴 No peguen datos personales de sus estudiantes — nombres, DNI, notas. Lo que se pega en un servicio ajeno sale del instituto. Para pedir ayuda basta con str(datos) o dos filas inventadas.

Antes de las preguntas: tres para ustedes

• ¿Qué les resultó nuevo? Algo que hoy descubrieron que se podía hacer.
• ¿Qué les confirmó lo que ya venían haciendo? Algo que ya hacían y que ahora tiene un método y un nombre.
• ¿Qué preguntas se quedan sin responder? Lo que querrían probar y todavía no saben cómo.

Y por escrito — dos minutos

Encuesta de salida

Las mismas preguntas, más qué quiere investigar en su instituto.

Lo que les llega por correo

A quien haya dejado su correo en la lista:

• taller.R y datos_ejemplo.csv — para repetir el análisis
• La guía y la hoja de código en PDF
• La constancia de participación, que emite Fe y Alegría
• Y, a quien lo haya marcado en la encuesta de salida, noticias si se organiza un taller más largo

Preguntas y respuestas

Gracias.

Stephen Pitts, S.J. — Marquette University